Сегментация профилей по лучшему времени отправки
Сегментация по лучшему времени отправки позволяет выбрать профили, которым лучше всего доставить сообщение в текущий час или в определённый период времени. Далее можно настроить кампанию, указав аудиторию сегмента в качестве получателей. Таким образом, каждый клиент получит сообщение в оптимальное для него время.
Расчёт оптимального времени для отправки сообщения происходит через алгоритмы машинного обучения. ML-сервис определяет час, когда вероятность открытия сообщения профилем самая высокая.
По умолчанию ML-модель использует данные об активности профилей за последние 6 месяцев, чтобы определить оптимальное время для отправки сообщений. Если у профиля отсутствует история отправок и открытий за последние 6 месяцев, алгоритмы не смогут рассчитать для него лучшее время отправки.
Предварительные настройки
Для доступа к данному типу сегментации необходимо включить ML-сервис. Для этого администратор платформы должен добавить дополнительные поля в файл конфигурации.
Также необходимо включить машинное обучение в базе, в которой будет происходить выборка профилей. Зайдите в редактор базы и в блоке "Настройки машинного обучения" включите обучение модели "Лучшее время отправки сообщения":
Данные в базе по лучшему времени отправки регулярно обновляются по заданному расписанию. Расписание задается в файле конфигурации; по умолчанию — в 00:00 (по часовому поясу аккаунта). Вы можете посмотреть время следующего обновления в настройках базы. Если машинное обучение было включено недавно, дождитесь первого пересчета данных.