Ошибка нарушения стратификации при достижении лимита

Ошибка нарушения стратификации возникает, когда из-за установленного лимита система не может соблюсти пропорции между стратами при формировании локальной контрольной группы (ЛКГ). Предупреждение не блокирует работу кампании, но сигнализирует, что контрольная группа может быть сформирована с нарушением пропорций.

В примерах ниже используется база из 100 профилей. Такой небольшой объём выбран намеренно — на нём проще отследить логику возникновения ошибки. В реальных проектах базы могут быть намного больше, но принцип работы стратификации от этого не меняется.

Поля базы и их распределение:

Поле	Значения	Распределение
int_field	20 / 80	20% / 80%
region	Москва, СПб, Казань	~34 / ~33 / ~33 профиля
age	18–54	равномерно

Важно

Уведомление об ошибке появляется только при достижении лимита при отборе ЛКГ. В процессе формирования ЛКГ могут быть отклонения, которые система пытается выровнять за счёт новых профилей, добавляемых в кампанию, но из-за установленного лимита не может это сделать.

Пример 1. Слишком маленький лимит для количества страт

Исходные данные

Параметр	Значение
База	100 профилей
Стратификация	int_field (20 / 80) и region (Москва, СПб, Казань)
Количество страт	6
Размер ЛКГ	15% (должно быть 15 профилей)
Лимит ЛКГ	12 профилей

Распределение страт в базе

Страта	В базе	Доля	Ожидаемо в ЛКГ (доля × лимит)
int_field=20 × Москва	6	6%	0.72 → ~1
int_field=20 × СПб	7	7%	0.84 → ~1
int_field=20 × Казань	7	7%	0.84 → ~1
int_field=80 × Москва	28	28%	3.36 → ~3
int_field=80 × СПб	26	26%	3.12 → ~3
int_field=80 × Казань	26	26%	3.12 → ~3

Проблема

Из-за лимита 12 профилей ожидаемое значение для страты "20 × Москва" составляет 0,72 — меньше 1. Система не может гарантированно заполнить такую страту.

Как исправить

• Увеличить лимит (например, до 35 профилей) — при этом нужно пропорционально увеличить и размер ЛКГ;
• Убрать лимит совсем, оставив только процентный размер ЛКГ
• Упростить стратификацию, убрав поля с редкими значениями (например, оставить только int_field без разбивки по регионам).

Пример 2. Критическая неоднородность при стратификации по трём признакам

Исходные данные

Параметр	Значение
База	100 профилей
Сегмент	Профили до 25 лет — 21 профиль
Стратификация	int_field (20 / 80), region (Москва, СПб, Казань), age (18-21, 22-25)
Количество страт	2 × 3 × 2 = 12
Размер ЛКГ	10%
Лимит ЛКГ	8 профилей

Распределение страт в сегменте и ожидаемое в ЛКГ

Комбинация	В сегменте	Доля	Ожидаемо в ЛКГ
20 × Москва × 18-21	0	0%	0
20 × Москва × 22-25	1	4,8%	0,38 → ~0
20 × СПб × 18-21	1	4,8%	0,38 → ~0
20 × СПб × 22-25	1	4,8%	0,38 → ~0
20 × Казань × 18-21	0	0%	0
20 × Казань × 22-25	0	0%	0
80 × Москва × 18-21	3	14,3%	1,14 → ~1
80 × Москва × 22-25	2	9,5%	0,76 → ~1
80 × СПб × 18-21	2	9,5%	0,76 → ~1
80 × СПб × 22-25	5	23,8%	1,90 → ~2
80 × Казань × 18-21	2	9,5%	0,76 → ~1
80 × Казань × 22-25	4	19,0%	1,52 → ~2

Проблема

Из-за лимита 8 профилей ожидаемое значение для страт с int_field=20 составляет 0 или близко к 0. Пустые страты сами по себе ошибкой не являются — это может соответствовать реальному состоянию базы данных, если в ней действительно нет таких профилей. Ошибка возникает из-за того, что ожидаемое количество профилей в страту слишком маленькое и не может быть увеличено даже при расширении аудитории кампании, так как лимит это ограничивает, и соответственно теряется однородность стратификации.

Как исправить

Снять лимит — тогда система сможет добрать профилей из новых поступлений. Или упростить стратификацию: не использовать возраст или расширить возрастные отрезки.

Пример 3. Очень маленький лимит

Исходные данные

Параметр	Значение
База	100 профилей
Стратификация	по полю int_field (20 / 80)
Лимит ЛКГ	1 профиль
Размер ЛКГ	10% (доступно 10 профилей, но лимит ограничивает 1)

Проблема

При лимите 1 профиль система не может соблюсти пропорции 20% и 80%. В выборке из одного профиля возможны только два варианта: 0%/100% или 100%/0%. Отклонение от идеальной пропорции составляет 100%.

Как исправить

Убрать лимит или увеличить его хотя бы до 10-20 профилей.